Aperçu public de la leçon
Comprenez le clustering, une technique clé d'apprentissage non supervisé, grâce aux K-Means, au clustering hiérarchique et aux applications du monde réel.
À la fin de cette leçon, tu comprendras :
Chaque algorithme que vous avez étudié jusqu'à présent a été supervisé : vous lui donnez des exemples étiquetés et il apprend à prédire les étiquettes pour les nouveaux. Mais que se passe-t-il lorsque vous disposez d’une montagne de données et d’aucune étiquette ? C'est là qu'intervient l' apprentissage non supervisé , et le clustering est l'un de ses outils les plus puissants. ---
Clustering : comment l'IA trouve des modèles sans étiquettes fait partie de AI Sprouts
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