Aperçu public de la leçon
Comprenez comment les réseaux de neurones apprennent en propageant les erreurs à rebours à travers les couches, en utilisant la règle de la chaîne pour mettre à jour chaque poids.
À la fin de cette leçon, tu comprendras :
Dans les leçons précédentes, vous avez vu que les réseaux de neurones possèdent des poids, et que l'entraînement ajuste ces poids. Mais comment le réseau sait-il quels poids modifier, et de combien ? La réponse est la rétropropagation - l'algorithme le plus important de l'apprentissage profond moderne. Andrej Karpathy la qualifie de « chose la plus importante à comprendre sur les réseaux de neurones ». Voyons pourquoi.
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