Concevoir un Rate Limiter - Protéger les APIs à grande échelle

Aperçu public de la leçon

Apprenez à concevoir un rate limiter distribué en utilisant les algorithmes token bucket, sliding window et Redis pour protéger les APIs contre les abus et garantir une utilisation équitable.

Objectifs d’apprentissage

À la fin de cette leçon, tu comprendras :

• ✓Étape 1 - Recueil des exigences
• ✓Étape 2 - Algorithmes de Rate Limiting
• ✓Étape 3 - Architecture de haut niveau
• ✓Étape 4 - Approfondissement : Rate Limiting distribué
• ✓Étape 5 - Gestion des cas limites

Plan de la leçon

1. Étape 1 - Recueil des exigences
2. Exigences fonctionnelles
3. Exigences non fonctionnelles
4. Étape 2 - Algorithmes de Rate Limiting
5. Fixed Window Counter
6. Sliding Window Log
7. Sliding Window Counter
8. Token Bucket Algorithm (le plus populaire)
9. Comparaison des algorithmes
10. Étape 3 - Architecture de haut niveau
11. Où placer le Rate Limiter
12. Étape 4 - Approfondissement : Rate Limiting distribué
13. Redis + Lua Scripts
14. En-têtes de réponse
15. Étape 5 - Gestion des cas limites
16. Race Conditions
17. Dimensions du Rate Limiting
18. Distributed Clock Skew
19. Étape 6 - Goulots d'étranglement et optimisations
20. 📚 Pour aller plus loin