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KI & Engineering Programme›🌿 AI Sprouts›Lektionen›Große Sprachmodelle verstehen
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AI Sprouts • Fortgeschritten⏱️ 15 Min. Lesezeit

Große Sprachmodelle verstehen

Öffentliche Lektionsvorschau

Wie GPT, Claude und andere LLMs unter der Haube funktionieren

Programm
AI Sprouts
Niveau
Fortgeschritten
Lesezeit
15 Min. Lesezeit

Lernziele

Am Ende dieser Lektion verstehst du:

  • ✓🔡 Erstens: Was ist ein Token?
  • ✓🎯 Die Kernaufgabe: Vorhersagen, was als nächstes kommt
  • ✓🔄 Die Transformer-Architektur
  • ✓👁️ Achtung: Wie das Model fokussiert
  • ✓📏 Kontextfenster: Wie viel kann es sich merken?

Lektionsübersicht

  1. 🔡 Erstens: Was ist ein Token?
  2. 🎯 Die Kernaufgabe: Vorhersagen, was als nächstes kommt
  3. 🔄 Die Transformer-Architektur
  4. 👁️ Achtung: Wie das Model fokussiert
  5. Mehrköpfige Aufmerksamkeit
  6. 📏 Kontextfenster: Wie viel kann es sich merken?
  7. 🏋️ Training: Maßstab ist alles
  8. Neue Fähigkeiten: Die Überraschung
  9. 🎛️ Von der Vorhersagemaschine zum hilfreichen Assistenten
  10. 🔬 Was LLMs können und was nicht

Einführende Vorschau

ChatGPT, Claude, Zwillinge, Lama – sie sind überall. Aber was machen diese Dinge eigentlich, wenn sie auf Ihre Nachrichten antworten? Die Antwort ist einfacher und umwerfender, als Sie vielleicht erwarten. Im Kern tun Large Language Models (LLMs) eine Sache: das nächste Token vorhersagen . Immer und immer wieder. Das ist es. Und doch entsteht aus diesem einfachen Prozess die Fähigkeit, Code zu schreiben, Quantenphysik zu erklären, Gedichte zu verfassen und überraschend zusammenhängende Gespräche zu führen. Packen wir mal aus, wie. ---

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