KI-Modelle trainieren – Maschinen beibringen, intelligenter zu werden

Öffentliche Lektionsvorschau

Verstehen Sie die Trainingsschleife, Verlustfunktionen und Überanpassung und erfahren Sie, wann Ihr KI-Modell bereit ist.

Lernziele

Am Ende dieser Lektion verstehst du:

• ✓Die Trainingsschleife
• ✓Verlustfunktionen: Wie falsch ist das Modell?
• ✓Epochen: Wie oft durch die Daten?
• ✓Überanpassung: Der Student, der auswendig lernt
• ✓Underfitting: Der Student, der nicht lernt

Lektionsübersicht

1. Die Trainingsschleife
2. Verlustfunktionen: Wie falsch ist das Modell?
3. Epochen: Wie oft durch die Daten?
4. Überanpassung: Der Student, der auswendig lernt
5. Underfitting: Der Student, der nicht lernt
6. Validierungs- und Testsätze
7. Wann sollte man mit dem Training aufhören?
8. Wichtige Erkenntnisse