Öffentliche Lektionsvorschau
Ein klarer Vergleich von überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen – wann die einzelnen Ansätze zu verwenden sind, mit Beispielen und Algorithmen aus der Praxis.
Am Ende dieser Lektion verstehst du:
Wenn Sie anfangen, maschinelles Lernen zu erlernen, ist einer der ersten Weggabelungen: Welche Art von Lernen betreiben Sie? Die Antwort verändert alles – die Algorithmen, die Ihnen zur Verfügung stehen, die Daten, die Sie benötigen, und was Sie von Ihrem Modell erwarten können. Die beiden grundlegenden Kategorien sind überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen . Den Unterschied zu verstehen, ist nicht nur eine akademische Angelegenheit – es ist die erste Entscheidung, die Sie treffen, wenn Sie sich einem neuen ML-Problem nähern.
Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen: Erklärung der wichtigsten Unterschiede ist Teil von AI Sprouts
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