Öffentliche Lektionsvorschau
Entdecken Sie, wie Verlustfunktionen die Fehler eines Modells messen und wie Optimierer Gradienten nutzen, um diese systematisch zu reduzieren.
Am Ende dieser Lektion verstehst du:
Backpropagation gibt uns Farbverläufe – aber Farbverläufe von was ? Bevor Backprop ausgeführt werden kann, benötigen wir eine einzelne Zahl, die erfasst, wie falsch das Modell ist. Diese Zahl stammt aus einer Verlustfunktion . Sobald wir Farbverläufe haben, entscheidet ein Optimierer , wie die Gewichte aktualisiert werden. Zusammen bilden sie die Lernschleife.
Verlustfunktionen und Optimierer – Wie KI aus Fehlern lernt ist Teil von AI Sprouts
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