Öffentliche Lektionsvorschau
Entdecken Sie, wie KI Wörter und Sätze als Vektoren im hochdimensionalen Raum darstellt und so semantische Suche, Empfehlungen und RAG ermöglicht.
Am Ende dieser Lektion verstehst du:
Nach der Tokenisierung ist jedes Token nur noch eine Zahl – ein Index in einem Vokabular. Aber Index 4.821 sagt dem Modell nichts über die Bedeutung . Woher weiß die KI, dass „König“ und „Königin“ verwandt sind oder dass „Bank“ ein Flussufer oder ein Finanzinstitut bedeuten kann? Die Antwort ist Einbettungen .
Einbettungen und Vektordatenbanken – Wie KI die Bedeutung versteht ist Teil von AI Sprouts
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