Öffentliche Lektionsvorschau
Erfahren Sie, wie Entscheidungsbäume funktionieren, warum sie zu den intuitivsten ML-Algorithmen gehören und wann Sie sie verwenden.
Am Ende dieser Lektion verstehst du:
Die meisten Algorithmen für maschinelles Lernen sind Black Boxes – Sie geben Daten ein, etwas Mathematisches passiert darin und es kommt eine Vorhersage heraus. Entscheidungsbäume sind unterschiedlich. Sie gehören zu den wenigen Algorithmen, die Sie einem technisch nicht versierten Kollegen vollständig erklären, auf einem Whiteboard zeichnen und dennoch darauf vertrauen können, dass Sie genaue Vorhersagen treffen. ---
Entscheidungsbäume: Der Algorithmus, den Sie auf Papier zeichnen können ist Teil von AI Sprouts
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