Öffentliche Lektionsvorschau
Verstehen Sie, wie neuronale Netze lernen, indem sie Fehler rückwärts durch Schichten weitergeben und dabei die Kettenregel verwenden, um jedes Gewicht zu aktualisieren.
Am Ende dieser Lektion verstehst du:
In den vorherigen Lektionen haben Sie gesehen, dass neuronale Netze Gewichte haben und diese Gewichte durch Training angepasst werden. Aber woher weiß das Netzwerk, welche Gewichtungen geändert werden müssen und um wie viel? Die Antwort ist Backpropagation – der wichtigste Algorithmus im modernen Deep Learning. Andrej Karpathy nennt es „das Wichtigste, was man über neuronale Netze verstehen muss“. Lassen Sie uns sehen, warum.
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