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KI & Engineering Programme›🤖 AI- & ML-Interviews›Lektionen›NLP- und LLM-Interviewthemen
💬
AI- & ML-Interviews • Experte⏱️ 22 Min. Lesezeit

NLP- und LLM-Interviewthemen

Öffentliche Lektionsvorschau

Bereiten Sie sich auf das heißeste Interviewthema im Bereich KI vor - Verarbeitung natürlicher Sprache und große Sprachmodelle, von Transformatoren bis hin zu Prompt Engineering.

Programm
AI- & ML-Interviews
Niveau
Experte
Lesezeit
22 Min. Lesezeit

Lernziele

Am Ende dieser Lektion verstehst du:

  • ✓📚 NLP-Grundlagen, die Interviewer immer noch erwarten
  • ✓🤖 LLM-spezifische Interviewfragen
  • ✓🎯 Modellauswahl: Wann was verwenden
  • ✓🔬 Bewertung der LLM-Ergebnisse
  • ✓⚖️ Ethische Überlegungen

Lektionsübersicht

  1. 📚 NLP-Grundlagen, die Interviewer immer noch erwarten
  2. Tokenisierung
  3. Einbettungen
  4. Der Aufmerksamkeitsmechanismus
  5. Transformatorarchitektur
  6. 🤖 LLM-spezifische Interviewfragen
  7. Feinabstimmung vs. Aufforderung
  8. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  9. RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
  10. Kontextfenster und Herausforderungen mit langem Kontext
  11. Halluzination
  12. 🎯 Modellauswahl: Wann was verwenden
  13. 🔬 Bewertung der LLM-Ergebnisse
  14. ⚖️ Ethische Überlegungen
  15. 🔑 Wichtige Erkenntnisse

Einführende Vorschau

Vor zwei Jahren bedeuteten NLP-Interviewfragen, Worteinbettungen und verschwindende LSTM-Gradienten zu erklären. Heutzutage fragt der Interviewer genauso wahrscheinlich: „Wann würden Sie ein Modell verfeinern oder RAG verwenden?“ Die NLP-Landschaft hat sich dramatisch verändert, und mit ihr haben sich auch die Interviews verändert. Diese Lektion behandelt sowohl die Grundlagen, die Interviewer immer noch testen, als auch die Themen aus der LLM-Ära, die jetzt das Gespräch dominieren. ---

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