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KI & Engineering Programme›🪨 AI Chisel›Lektionen›Graphalgorithmen – Wie KI durch Netzwerke navigiert
🗺️
AI Chisel • Fortgeschritten⏱️ 20 Min. Lesezeit

Graphalgorithmen – Wie KI durch Netzwerke navigiert

Öffentliche Lektionsvorschau

Lernen Sie die Traversal- und Shortest-Path-Algorithmen kennen, die Karten, soziale Netzwerke und Webcrawler unterstützen.

Programm
AI Chisel
Niveau
Fortgeschritten
Lesezeit
20 Min. Lesezeit

Lernziele

Am Ende dieser Lektion verstehst du:

  • ✓Diagramme modellieren die vernetzte Welt
  • ✓Darstellung von Diagrammen
  • ✓Breitensuche (BFS)
  • ✓Tiefensuche (DFS)
  • ✓Dijkstras Algorithmus – Kürzester Weg mit Gewichten

Lektionsübersicht

  1. Diagramme modellieren die vernetzte Welt
  2. Darstellung von Diagrammen
  3. Breitensuche (BFS)
  4. KI-Anwendungsfälle für BFS
  5. Tiefensuche (DFS)
  6. Anwendungen von DFS
  7. Dijkstras Algorithmus – Kürzester Weg mit Gewichten
  8. KI-Anwendungsfälle für Dijkstra
  9. Zykluserkennung und verbundene Komponenten
  10. Zykluserkennung
  11. Verbundene Komponenten
  12. Wichtige Erkenntnisse

Einführende Vorschau

Diagramme modellieren die vernetzte Welt Freundschaften, Straßennetze, Hyperlinks, Nervenbahnen – wann immer Entitäten durch Beziehungen verbunden sind, entsteht ein Diagramm . Formal besteht ein Graph G = (V, E) aus Ecken (Knoten) und Kanten (Verbindungen). Diagramme können gerichtet (Einbahnstraßen) oder ungerichtet (zweiseitig) sein, und Kanten können Gewichte (Entfernungen, Kosten, Latenzen) tragen.

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