Öffentliche Lektionsvorschau
Erfahren Sie, wie Reinforcement Learning funktioniert – der Trainingsansatz hinter AlphaGo, ChatGPTs RLHF, Spiel-KI und Robotik.
Am Ende dieser Lektion verstehst du:
Wie lernt ein Kind laufen? Niemand gibt ihnen einen beschrifteten Datensatz mit Beispielen für „gute Schritte/schlechte Schritte“. Niemand schreibt die physikalischen Gleichungen für das Gleichgewicht auf. Sie versuchen es, sie scheitern, sie versuchen es anders, sie verbessern sich allmählich – geleitet durch das Feedback der Welt um sie herum. Diese Intuition – Lernen durch Versuch und Irrtum, geleitet von Belohnungen und Strafen – ist die Grundlage von Reinforcement Learning (RL) , dem Ansatz hinter einigen der spektakulärsten Errungenschaften der KI: Weltmeister in Go und Schach schlagen, ChatGPT so trainieren, dass er hilfreich ist, und Robotern das Laufen beibringen.
Reinforcement Learning: KI durch Versuch und Irrtum lehren ist Teil von AI Branches
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