Öffentliche Lektionsvorschau
Verstehen Sie, wie KI-Agenten durch Versuch, Irrtum und Belohnung lernen – vom Game-Play-Champion bis zum echten Roboter.
Am Ende dieser Lektion verstehst du:
Stellen Sie sich vor, Sie bringen einem Welpen das Sitzen bei. Man gibt ihm kein Lehrbuch, man lässt es Dinge ausprobieren, und wenn es sitzt, gibt man ihm eine Belohnung. Mit der Zeit lernt es, welche Aktionen Belohnungen einbringen. Reinforcement Learning (RL) funktioniert auf die gleiche Weise: Ein KI-Agent lernt, indem er mit einer Umgebung interagiert, Feedback erhält und sein Verhalten anpasst, um die langfristige Belohnung zu maximieren.
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