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KI & Engineering Programme›🌳 AI Branches›Lektionen›Empfehlungssysteme – Wie Netflix, Spotify und TikTok wissen, was Sie wollen
🎯
AI Branches • Fortgeschritten⏱️ 15 Min. Lesezeit

Empfehlungssysteme – Wie Netflix, Spotify und TikTok wissen, was Sie wollen

Öffentliche Lektionsvorschau

Entdecken Sie die Algorithmen hinter personalisierten Empfehlungen und warum Ihr Feed das Gefühl hat, Ihre Gedanken zu lesen.

Programm
AI Branches
Niveau
Fortgeschritten
Lesezeit
15 Min. Lesezeit

Lernziele

Am Ende dieser Lektion verstehst du:

  • ✓Warum Empfehlungen wichtig sind
  • ✓Kollaboratives Filtern – „Personen, die Ihnen gefallen, haben auch gefallen …“
  • ✓Inhaltsbasierte Filterung – Anpassung von Funktionen an Präferenzen
  • ✓Hybride Ansätze – Das Beste aus beiden Welten
  • ✓Das Kaltstartproblem

Lektionsübersicht

  1. Warum Empfehlungen wichtig sind
  2. Kollaboratives Filtern – „Personen, die Ihnen gefallen, haben auch gefallen …“
  3. Inhaltsbasierte Filterung – Anpassung von Funktionen an Präferenzen
  4. Hybride Ansätze – Das Beste aus beiden Welten
  5. Das Kaltstartproblem
  6. So funktioniert der TikTok-Algorithmus
  7. Filterblasen und Echokammern
  8. Wichtige Erkenntnisse

Einführende Vorschau

Sie öffnen Netflix und der perfekte Film erscheint auf Ihrem Startbildschirm. Spotify stellt einen Song, den Sie haben, in die Warteschlange Noch nie gehört, aber sofort verliebt. TikTok liefert ein Video nach dem anderen, bei dem man nicht aufhören kann, es anzusehen. Das alles ist kein Zufall – es ist das Werk von Empfehlungssystemen , einem der wichtigsten KI-Systeme kommerziell wertvolle Anwendungen.

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