Openbare lespreview
Een duidelijke vergelijking van machinaal leren onder toezicht en zonder toezicht – wanneer elke aanpak moet worden gebruikt, met praktijkvoorbeelden en algoritmen.
Aan het einde van deze les begrijp je:
Wanneer u begint met het leren van machinaal leren, is een van de eerste splitsingen deze: wat voor soort leren doet u? Het antwoord verandert alles: de algoritmen die voor u beschikbaar zijn, de gegevens die u nodig heeft en wat u van uw model kunt verwachten. De twee fundamentele categorieën zijn onder toezicht leren en onbegeleid leren . Het begrijpen van het verschil is niet alleen academisch; het is de eerste beslissing die u neemt als u een nieuw ML-probleem aanpakt.
Begeleid versus onbewaakt leren: belangrijkste verschillen uitgelegd is onderdeel van AI Sprouts
Begeleid versus onbewaakt leren: belangrijkste verschillen uitgelegd is onderdeel van AI Sprouts. Upgrade om de volledige les, quizzen, voortgangsregistratie en elke academie te ontgrendelen.
7 dagen gratis. Altijd opzegbaar, zonder vragen.