Openbare lespreview
Ontdek hoe feature-engineering ruwe data omzet in krachtige machine learning-inputs: de vaardigheid die goede modellen van geweldige modellen onderscheidt.
Aan het einde van deze les begrijp je:
Er is een gezegde in machine learning: garbage in, garbage out . Je kunt het meest geavanceerde algoritme ter wereld hebben, maar als je het slecht voorbereide gegevens invoert, zullen de resultaten slecht zijn. Omgekeerd kan een eenvoudig algoritme op basis van uitstekende, zorgvuldig voorbereide gegevens beter presteren dan een complex algoritme op basis van ruwe, rommelige gegevens. Feature engineering is het vak waarbij ruwe data worden omgezet in representaties waar machine learning-algoritmen effectief van kunnen leren. Het is misschien wel de meest impactvolle vaardigheid in toegepast machinaal leren – en het is waar diepgaande domeinkennis datawetenschap ontmoet.
Feature Engineering: Machines leren wat belangrijk is is onderdeel van AI Sprouts
Feature Engineering: Machines leren wat belangrijk is is onderdeel van AI Sprouts. Upgrade om de volledige les, quizzen, voortgangsregistratie en elke academie te ontgrendelen.
7 dagen gratis. Altijd opzegbaar, zonder vragen.