Ontwerp een Recommendation Engine - AI-gestuurde personalisatie op schaal

Openbare lespreview

Architectuur van een productie-recommendationsysteem dat collaborative filtering, embeddings en real-time serving combineert.

Leerdoelen

Aan het einde van deze les begrijp je:

• ✓De interviewvraag
• ✓Stap 1: Requirements verzamelen
• ✓Stap 2: Recommendation-benaderingen
• ✓Stap 3: De recommendation-pipeline
• ✓Stap 4: Datamodel en Feature Store

Lesoverzicht

1. De interviewvraag
2. Stap 1: Requirements verzamelen
3. Stap 2: Recommendation-benaderingen
4. Stap 3: De recommendation-pipeline
5. Stap 4: Datamodel en Feature Store
6. Stap 5: Real-Time vs Batch Recommendations
7. Stap 6: A/B Testing Framework
8. Stap 7: Cold-Start-oplossingen
9. Stap 8: Het systeem schalen
10. Belangrijkste inzichten