Begin bij nul
Bouw een fundament
Pas toe in de praktijk
Ga de diepte in
Beheers AI
Start je reis
Beheers soft skills
Slaag voor de codeerronde
ML-interview meesterschap
Bemachtig het beste aanbod
AI-onderwijs toegankelijk maken voor iedereen, overal
Common questions answered
Get in touch with us
Openbaar gebouwd op GitHub
Elke les bouwt voort op de vorige. Geen haast, geen aannames.
Beheers de kerncomponenten die elk system design interview van je verwacht.
Doorloop stap voor stap het volledige ontwerp van een URL shortener met het gestructureerde interview-framework.
Ontwerp een WhatsApp-achtig chatsysteem dat miljoenen gelijktijdige gebruikers bedient met real-time delivery.
Architectuur van een productie-recommendationsysteem dat collaborative filtering, embeddings en real-time serving combineert.
Ontwerp een platform zoals de API van OpenAI dat meerdere AI-modellen serveert met authentication, rate limiting en auto-scaling.
Leer hoe je een gedistribueerde rate limiter ontwerpt met token bucket, sliding window en Redis-algoritmen om APIs te beschermen tegen misbruik en eerlijk gebruik te garanderen.
Ontwerp een schaalbaar multi-channel notificatiesysteem dat push, email, SMS en in-app notificaties afhandelt met message queues, deduplication en beheer van gebruikersvoorkeuren.
Ontwerp een schaalbaar videostreamingplatform met upload-pipelines, adaptive bitrate transcoding, CDN-distributie en live streaming-architectuur.
Ontwerp een gedistribueerde web crawler met URL frontier management, politeness policies, content deduplication met SimHash en distributed crawling met consistent hashing.
Ontwerp een distributed caching systeem met cache-strategieën, consistent hashing, eviction policies, cache stampede preventie en Redis Cluster architectuur.