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Programas de IA e Ingeniería›🌿 AI Sprouts›Lecciones›Comprender los modelos de lenguaje grandes
🔤
AI Sprouts • Intermedio⏱️ 15 min de lectura

Comprender los modelos de lenguaje grandes

Vista previa pública de la lección

Cómo funcionan GPT, Claude y otros LLM bajo el capó

Programa
AI Sprouts
Nivel
Intermedio
Tiempo de lectura
15 min de lectura

Objetivos de aprendizaje

Al final de esta lección, comprenderás:

  • ✓🔡 Primero: ¿Qué es un Token?
  • ✓🎯 La tarea principal: predecir lo que vendrá después
  • ✓🔄 La Arquitectura Transformadora
  • ✓👁️ Atención: Cómo enfoca el modelo
  • ✓📏 Ventana de contexto: ¿Cuánto puede recordar?

Esquema de la lección

  1. 🔡 Primero: ¿Qué es un Token?
  2. 🎯 La tarea principal: predecir lo que vendrá después
  3. 🔄 La Arquitectura Transformadora
  4. 👁️ Atención: Cómo enfoca el modelo
  5. Atención de múltiples cabezas
  6. 📏 Ventana de contexto: ¿Cuánto puede recordar?
  7. 🏋️ Entrenamiento: la escala lo es todo
  8. Habilidades emergentes: la sorpresa
  9. 🎛️ De máquina de predicciones a asistente útil
  10. 🔬 Lo que los LLM pueden y no pueden hacer

Vista previa introductoria

ChatGPT, Claude, Gemini, Llama: están en todas partes. Pero, ¿qué hacen realmente estas cosas cuando responden a tus mensajes? La respuesta es más simple y alucinante de lo que cabría esperar. En esencia, los modelos de lenguajes grandes (LLM) hacen una cosa: predecir el siguiente token . Una y otra vez. Eso es todo. Y, sin embargo, de este sencillo proceso surge la capacidad de escribir códigos, explicar la física cuántica, componer poesía y mantener conversaciones sorprendentemente coherentes. Analicemos cómo. ---

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