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Comprenda los dos modos de falla más comunes del aprendizaje automático (sobreajuste y desajuste) con ejemplos claros y cómo solucionarlos.
Al final de esta lección, comprenderás:
Ha entrenado su primer modelo de aprendizaje automático. Funciona de manera brillante con tus datos de entrenamiento: ¡98% de precisión! Lo pruebas con datos nuevos y se desmorona: 61% de precisión. ¿Qué salió mal? Es casi seguro que su modelo tiene sobreajuste . Este es uno de los dos modos de falla más comunes en el aprendizaje automático, y comprenderlo (junto con su opuesto, el desajuste ) es esencial para construir modelos que realmente funcionen en el mundo real.
Sobreajuste y desajuste: por qué fallan los modelos de aprendizaje automático forma parte de AI Sprouts
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