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Explore cómo la IA representa palabras y oraciones como vectores en un espacio de alta dimensión, lo que permite la búsqueda semántica, recomendaciones y RAG.
Al final de esta lección, comprenderás:
Después de la tokenización, cada token es solo un número: un índice en un vocabulario. Pero el índice 4.821 no le dice nada al modelo sobre el significado . ¿Cómo sabe la IA que "rey" y "reina" están relacionados, o que "banco" puede significar la orilla de un río o una institución financiera? La respuesta es incrustaciones .
Incorporaciones y bases de datos vectoriales: cómo la IA entiende el significado forma parte de AI Sprouts
Incorporaciones y bases de datos vectoriales: cómo la IA entiende el significado forma parte de AI Sprouts. Actualiza para desbloquear la lección completa, los cuestionarios, el seguimiento del progreso y todas las academias.
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