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Programas de IA e Ingeniería›✏️ AI Sketch›Lecciones›Montones y colas prioritarias: la navaja suiza de las entrevistas
⛰️
AI Sketch • Intermedio⏱️ 18 min de lectura

Montones y colas prioritarias: la navaja suiza de las entrevistas

Vista previa pública de la lección

Montones maestros, la abstracción de la cola de prioridad y patrones clásicos como los problemas top-K y la combinación de listas ordenadas.

Programa
AI Sketch
Nivel
Intermedio
Tiempo de lectura
18 min de lectura

Objetivos de aprendizaje

Al final de esta lección, comprenderás:

  • ✓¿Qué es un montón?
  • ✓Montón mínimo frente a montón máximo
  • ✓Insertar y extraer: paso a paso
  • ✓Heapify - Construyendo un montón en O(n)
  • ✓La abstracción de la cola de prioridad

Esquema de la lección

  1. ¿Qué es un montón?
  2. Montón mínimo frente a montón máximo
  3. Insertar y extraer: paso a paso
  4. Heapify - Construyendo un montón en O(n)
  5. La abstracción de la cola de prioridad
  6. Patrón: Problemas Top-K
  7. Patrón: fusionar K listas ordenadas
  8. Patrón: mediana del flujo de datos
  9. Problemas de programación
  10. Cuándo utilizar montón frente a matriz ordenada frente a BST
  11. Hoja de trucos de complejidad
  12. 📚 Lecturas adicionales

Vista previa introductoria

¿Qué es un montón? Un montón es un árbol binario completo donde cada padre satisface la propiedad del montón , ya sea siempre más pequeño (montón mínimo) o siempre más grande (montón máximo) que sus hijos. "Completo" significa que todos los niveles están llenos excepto posiblemente el último, que se llena de izquierda a derecha. Como está completo, lo almacenamos en una matriz plana ; no se necesitan punteros. Para el índice i : hijo izquierdo = 2i + 1 , hijo derecho = 2i + 2 , padre = (i - 1) // 2 .

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Montones y colas prioritarias: la navaja suiza de las entrevistas forma parte de AI Sketch

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