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Programas de IA e Ingeniería›🌲 AI Forest›Lecciones›Gobernanza responsable de la IA: creación de equipos que realicen envíos éticos
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AI Forest • Avanzado⏱️ 19 min de lectura

Gobernanza responsable de la IA: creación de equipos que realicen envíos éticos

Vista previa pública de la lección

Aprenda la gobernanza práctica de la IA: marcos, auditoría de sesgos, métricas de equidad, herramientas de explicabilidad, juntas de ética, respuesta a incidentes y lecciones de fallas del mundo real.

Programa
AI Forest
Nivel
Avanzado
Tiempo de lectura
19 min de lectura

Objetivos de aprendizaje

Al final de esta lección, comprenderás:

  • ✓Marcos de gobernanza
  • ✓Tarjetas de modelo y hojas de datos
  • ✓Canalizaciones de auditoría de sesgos
  • ✓Métricas de equidad
  • ✓Herramientas de explicabilidad

Esquema de la lección

  1. Marcos de gobernanza
  2. Marco de gestión de riesgos de IA del NIST (AI RMF)
  3. ISO/CEI 42001
  4. Tarjetas de modelo y hojas de datos
  5. Canalizaciones de auditoría de sesgos
  6. Métricas de equidad
  7. Herramientas de explicabilidad

Continúa Gobernanza responsable de la IA: creación de equipos que realicen envíos éticos con Pro

Gobernanza responsable de la IA: creación de equipos que realicen envíos éticos forma parte de AI Forest

Gobernanza responsable de la IA: creación de equipos que realicen envíos éticos forma parte de AI Forest. Actualiza para desbloquear la lección completa, los cuestionarios, el seguimiento del progreso y todas las academias.

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Gratis durante 7 días. Cancela cuando quieras, sin preguntas.

  • SHAP (explicaciones del aditivo SHapley)
  • LIME (Explicaciones independientes del modelo local interpretable)
  • Visualización de atención
  • Juntas de ética de la IA
  • Respuesta a incidentes por fallas de IA
  • Estudios de casos de fallas de gobernanza
  • 📚 Lecturas adicionales
  • Vista previa introductoria

    La IA responsable no es un ejercicio de casillas de verificación. Es una disciplina de ingeniería que requiere el mismo rigor que la seguridad o la confiabilidad. Las empresas que tratan la ética como una ocurrencia tardía terminan en los titulares: la herramienta de contratación sesgada de Amazon, los algoritmos de atención médica que restaron prioridad a los pacientes negros y los sistemas de reconocimiento facial que fallaron en tonos de piel más oscuros no son casos extremos. Son el resultado predecible de un transporte marítimo sin gobernanza.