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Programas de IA e Ingeniería›🪨 AI Chisel›Lecciones›Algoritmos de gráficos: cómo la IA navega por las redes
🗺️
AI Chisel • Intermedio⏱️ 20 min de lectura

Algoritmos de gráficos: cómo la IA navega por las redes

Vista previa pública de la lección

Conozca los algoritmos de recorrido y de ruta más corta que impulsan los mapas, las redes sociales y los rastreadores web.

Programa
AI Chisel
Nivel
Intermedio
Tiempo de lectura
20 min de lectura

Objetivos de aprendizaje

Al final de esta lección, comprenderás:

  • ✓Los gráficos modelan el mundo conectado
  • ✓Representando gráficos
  • ✓Búsqueda en amplitud (BFS)
  • ✓Búsqueda en profundidad (DFS)
  • ✓Algoritmo de Dijkstra: camino más corto con pesos

Esquema de la lección

  1. Los gráficos modelan el mundo conectado
  2. Representando gráficos
  3. Búsqueda en amplitud (BFS)
  4. Casos de uso de IA para BFS
  5. Búsqueda en profundidad (DFS)
  6. Aplicaciones de DFS
  7. Algoritmo de Dijkstra: camino más corto con pesos
  8. Casos de uso de IA para Dijkstra
  9. Detección de ciclos y componentes conectados
  10. Detección de ciclo
  11. Componentes conectados
  12. Conclusiones clave

Vista previa introductoria

Los gráficos modelan el mundo conectado Amistades, redes de carreteras, hipervínculos, vías neuronales: siempre que las entidades están vinculadas por relaciones, tienes un gráfico . Formalmente, un gráfico G = (V, E) consta de vértices (nodos) y aristas (conexiones). Los gráficos pueden ser dirigidos (calles de un solo sentido) o no dirigidos (bidireccionales), y los bordes pueden tener pesos (distancias, costos, latencias).

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