Sistemas de recomendación: cómo Netflix, Spotify y TikTok saben lo que quieres

Vista previa pública de la lección

Descubra los algoritmos detrás de las recomendaciones personalizadas y por qué su feed parece leer su mente.

Objetivos de aprendizaje

Al final de esta lección, comprenderás:

• ✓Por qué son importantes las recomendaciones
• ✓Filtrado colaborativo: "A personas como usted también les gustó..."
• ✓Filtrado basado en contenido: coincidencia de funciones con preferencias
• ✓Enfoques híbridos: lo mejor de ambos mundos
• ✓El problema del arranque en frío

Esquema de la lección

1. Por qué son importantes las recomendaciones
2. Filtrado colaborativo: "A personas como usted también les gustó..."
3. Filtrado basado en contenido: coincidencia de funciones con preferencias
4. Enfoques híbridos: lo mejor de ambos mundos
5. El problema del arranque en frío
6. Cómo funciona el algoritmo de TikTok
7. Filtrar burbujas y cámaras de eco
8. Conclusiones clave