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Programas de IA e Ingeniería›🌳 AI Branches›Lecciones›Vehículos autónomos: cómo piensan los coches autónomos
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AI Branches • Intermedio⏱️ 16 min de lectura

Vehículos autónomos: cómo piensan los coches autónomos

Vista previa pública de la lección

Explore la IA detrás de los vehículos autónomos, desde la fusión de sensores y la percepción hasta los casos extremos que hacen que la autonomía total sea tan difícil.

Programa
AI Branches
Nivel
Intermedio
Tiempo de lectura
16 min de lectura

Objetivos de aprendizaje

Al final de esta lección, comprenderás:

  • ✓Niveles de automatización SAE
  • ✓Fusión de sensores: ver el mundo en capas
  • ✓El canal de percepción
  • ✓Mapas HD y localización
  • ✓Planificación de movimiento: decidir qué hacer

Esquema de la lección

  1. Niveles de automatización SAE
  2. Fusión de sensores: ver el mundo en capas
  3. El canal de percepción
  4. Mapas HD y localización
  5. Planificación de movimiento: decidir qué hacer
  6. El problema del tranvía en la práctica
  7. Piloto automático Tesla frente a Waymo frente a crucero
  8. Por qué la conducción autónoma es tan difícil
  9. 📚 Lecturas adicionales

Vista previa introductoria

Un conductor humano mira la carretera, mira los espejos, escucha las sirenas y toma docenas de microdecisiones cada segundo, la mayoría de ellas de forma inconsciente. Replicar esto en una máquina es uno de los problemas más difíciles de la IA. Los vehículos autónomos deben percibir un mundo caótico, predecir lo que harán los demás usuarios de la carretera y actuar de forma segura, todo en tiempo real.

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Vehículos autónomos: cómo piensan los coches autónomos forma parte de AI Branches

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