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Chaque leçon s'appuie sur la précédente. Pas de précipitation, pas de présupposés.
Découvrez comment les réseaux profonds surpassent les réseaux peu profonds, comprenez le problème du gradient qui s'évanouit, explorez des architectures comme ResNet et les Transformers, et apprenez comment le transfert d'apprentissage vous permet de vous appuyer sur les épaules des géants.
Comprenez ce que sont les LLM, comment fonctionne l'architecture Transformer, le pipeline d'entraînement du pré-entraînement au RLHF, et comparez les principaux modèles comme GPT, Claude et Llama.
Maîtrisez les techniques avancées de prompting, du zero-shot au tree-of-thought, et apprenez à concevoir des templates de prompts sûrs et réutilisables.
Apprenez quand et comment fine-tuner un modèle ou utiliser la génération augmentée par récupération pour construire des applications d'IA spécialisées par domaine.
Découvrez comment les agents IA observent, raisonnent et agissent - et pourquoi la collaboration multi-agents façonne l'avenir de l'intelligence artificielle.
Plongée approfondie dans le self-attention, le multi-head attention, l'encodage positionnel et l'architecture Transformer qui sous-tend tous les grands modèles de langage modernes.
Explorez les lois d'échelle empiriques qui gouvernent les performances des modèles, les stratégies d'entraînement compute-optimal, et l'ingénierie des systèmes distribués derrière l'entraînement des modèles de pointe.
Comprenez comment les modèles de langage bruts sont transformés en assistants utiles et inoffensifs grâce au fine-tuning supervisé, à la modélisation de la récompense et à l'apprentissage par renforcement à partir de feedback humain.
Découvrez comment les agents IA observent, raisonnent et agissent de manière autonome grâce à l'utilisation d'outils, la mémoire, les stratégies de planification et les architectures multi-agents pour des tâches complexes.
Explorez la surface d'attaque des systèmes d'IA modernes - du jailbreak à l'injection de prompt en passant par les exemples adverses et l'empoisonnement de données - et découvrez les stratégies de défense qui les protègent.