Openbare lespreview
Ontdek hoe AI woorden en zinnen representeert als vectoren in een hoogdimensionale ruimte, waardoor semantisch zoeken, aanbevelingen en RAG mogelijk worden.
Aan het einde van deze les begrijp je:
Na tokenisatie is elk token slechts een getal - een index in een vocabulaire. Maar index 4.821 vertelt het model niets over betekenis . Hoe weet AI dat "koning" en "koningin" verwant zijn, of dat "bank" zowel een zitmeubel als een financiële instelling kan betekenen? Het antwoord is embeddings .
Embeddings en Vectordatabases - Hoe AI Betekenis Begrijpt is onderdeel van AI Sprouts
Embeddings en Vectordatabases - Hoe AI Betekenis Begrijpt is onderdeel van AI Sprouts. Upgrade om de volledige les, quizzen, voortgangsregistratie en elke academie te ontgrendelen.
7 dagen gratis. Altijd opzegbaar, zonder vragen.