Openbare lespreview
Begrijp hoe neurale netwerken leren door fouten terug te propageren door de lagen, met behulp van de kettingregel om elk gewicht bij te werken.
Aan het einde van deze les begrijp je:
In de vorige lessen heb je gezien dat neurale netwerken gewichten hebben, en dat training die gewichten aanpast. Maar hoe weet het netwerk welke gewichten het moet veranderen, en met hoeveel? Het antwoord is backpropagation - het allerbelangrijkste algoritme in moderne deep learning. Andrej Karpathy noemt het "het belangrijkste dat je moet begrijpen over neurale netwerken." Laten we kijken waarom.
Backpropagation - De Wiskunde Achter het Leren is onderdeel van AI Sprouts
Backpropagation - De Wiskunde Achter het Leren is onderdeel van AI Sprouts. Upgrade om de volledige les, quizzen, voortgangsregistratie en elke academie te ontgrendelen.
7 dagen gratis. Altijd opzegbaar, zonder vragen.