Fijnafstemming en RAG - Hoe Bedrijven AI Aanpassen aan Hun Data

Openbare lespreview

Leer wanneer en hoe je modellen fine-tunet of retrieval-augmented generation inzet om domeinspecifieke AI-toepassingen te bouwen.

Leerdoelen

Aan het einde van deze les begrijp je:

• ✓Waarom Generieke Modellen Niet Genoeg Zijn
• ✓Fijnafstemming: Het Model Nieuwe Vaardigheden Aanleren
• ✓LoRA en QLoRA: Efficiënt Fine-Tunen
• ✓RAG: Retrieval-Augmented Generation
• ✓Vectordatabases

Lesoverzicht

1. Waarom Generieke Modellen Niet Genoeg Zijn
2. Fijnafstemming: Het Model Nieuwe Vaardigheden Aanleren
3. LoRA en QLoRA: Efficiënt Fine-Tunen
4. RAG: Retrieval-Augmented Generation
5. Vectordatabases
6. Wanneer Fine-Tunen vs Wanneer RAG Gebruiken
7. Voorbeelden uit de Praktijk
8. Een Productie-RAG-pipeline Bouwen